テクニカルペーパー
フルカンファレンス 1日券
シーグラフアジア 2009のテクニカルペーパープログラムは、コンピュータグラフィックス、およびインタラクティブ技術分野の最新の研究成果を発表する国際フォーラムです。
物理シミュレーション、アニメーション制御、リアルタイム、およびフォトリアリスティックレンダリング、幾何学モデリング、ヘアキャピチャとスタイリング、テキスチャリング、画像・ビデオプロセシング、リサイジング、GPUアルゴリズム、サウンド等に関する厳密な審査、査読後の内容を、業界を先導する国際エキスパートが発表します。4つの論文から構成される各セッションの中には、日本語で発表が繰り返される論文もあります。
下記の論文は、2009年12月版の”ACM Transactions on Graphics”雑誌上で公開され、12月2日には、ACM Digital Libraryオンライン版も閲覧可能となります。以下にリストされている記事番号を参照されますと、これら論文のテキストや、追加マテリアルを雑誌、オンライン版の中で簡単に探すことができます。
是非今年12月横浜にてシーグラフアジアに参加される計画を立てられ、研究・産業分野の専門家による最新成果についての様々な議論を聞きましょう。
Resizing/Montage
Friday, 18 December | 5:30 AM - 7:15 AM | Room 301/302
Session Chair
Seungyong Lee
TOG article 124
Sketch2Photo: Internet Image Montage
A system that composes a realistic picture from a user-provided sketch with text labels by seamlessly stitching several photographs automatically searched from the internet.
Tao Chen Ming-Ming Cheng Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology Ping Tan National University of Singapore Ariel Shamir Efi Arazi School of Computer Science, The Interdisciplinary Center Shi-Min Hu Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology
TOG article 125
Optimized Image Resizing Using Seam Carving and Scaling
An optimized image-resizing algorithm that combines seam carviing and homogeneous scaling and merges their advantages.
Weiming Dong Chinese Academy of Sciences Institute of Automation Ning Zhou System Technologies Laboratories, Sony Corporation Jean-Claude Paul INRIA Xiaopeng Zhang Chinese Academy of Sciences Institute of Automation
TOG article 126
A System for Retargeting Streaming Video
A video-retargeting system that combines powerful automatic techniques with global control of the scene composition. Video is rescaled to arbitrary formats in real time and high quality.
Philipp Krähenbühl Manuel Lang Alexander Hornung Markus Gross ETH Zürich
TOG article 127
Motion-Aware Temporal Coherence for Video Resizing
Construction of a complete content-aware video retargeting framework that robustly achieves temporal coherence even for long and challenging videos containing complex camera and/or object motion.
YuShuen Wang National Cheng Kung University Hongbo Fu City University of Hong Kong Olga Sorkine New York University TongYee Lee National Cheng Kung University Hans-Peter Seidel Max-Planck-Institut für Informatik