テクニカルペーパー

テクニカルペーパー集-動画予告編

square フルカンファレンス      circle 1日券

シーグラフアジア 2009のテクニカルペーパープログラムは、コンピュータグラフィックス、およびインタラクティブ技術分野の最新の研究成果を発表する国際フォーラムです。

物理シミュレーション、アニメーション制御、リアルタイム、およびフォトリアリスティックレンダリング、幾何学モデリング、ヘアキャピチャとスタイリング、テキスチャリング、画像・ビデオプロセシング、リサイジング、GPUアルゴリズム、サウンド等に関する厳密な審査、査読後の内容を、業界を先導する国際エキスパートが発表します。4つの論文から構成される各セッションの中には、日本語で発表が繰り返される論文もあります。

下記の論文は、2009年12月版の”ACM Transactions on Graphics”雑誌上で公開され、12月2日には、ACM Digital Libraryオンライン版も閲覧可能となります。以下にリストされている記事番号を参照されますと、これら論文のテキストや、追加マテリアルを雑誌、オンライン版の中で簡単に探すことができます。

是非今年12月横浜にてシーグラフアジアに参加される計画を立てられ、研究・産業分野の専門家による最新成果についての様々な議論を聞きましょう。

GPU Algorithms & Systems

Saturday, 19 December | 5:30 AM - 7:15 AM | Room 301/302

Session Chair

Sung-Eui Yoon

TOG article 152

Efficient Ray Casting of Volumetric Datasets With Polyhedral Boundaries on Manycore GPUs

Achievement of real-time frame rates while ray-casting many volumes with arbitrary intersecting polyhedral geometry. CUDA allows us to fully parallelize this process with optimal communication between parallel threads.

Bernhard Kainz
Markus Grabner
Alexander Bornik 
Stefan Hauswiesner 
Judith Mühl 
Dieter Schmalstieg 
Graz University of Technology
TOG article 153

Debugging GPU Stream Programs Through Automatic Dataflow Recording and Visualization

A novel framework for debugging GPU stream programs through automatic dataflow recording and visualization.

Qiming Hou
Tsinghua University

Kun Zhou 
Zhejiang University

Baining Guo 
Microsoft Research Asia
TOG article 154

Real-Time Parallel Hashing on the GPU

An efficient, real-time, data-parallel algorithm for building large hash tables of millions of elements in real time and its use for various graphics algorithms.

Dan Anthony Alcantara 
Andrei Sharf 
Fatemeh Abbasinejad 
Shubhabrata Sengupta 
University of California, Davis

Michael Mitzenmacher
Harvard University

John Owens 
Nina Amenta 
University of California, Davis
TOG article 155

RenderAnts: Interactive REYES Rendering on GPUs

A REYES rendering system that runs entirely on GPUs. RenderAnts can generate images of comparable quality to RenderMan, but is more than one order of magnitude faster.

Kun Zhou 
Zhejiang University

Qiming Hou 
Tsinghua University

Zhong Ren 
Minmin Gong 
Xin Sun
Baining Guo 
Microsoft Research Asia