날짜: 2010년 12월 18일 토요일
시간: 오후 4:15~ 6:30
장소: Room E1-E4
[제목]
컴퓨터-생성 주거용 건물 레이아웃 Computer-Generated Residential Building Layouts
[요약]
A method for automated generation of interior building layouts. The approach is based on the layout design process developed in architecture.
내부 건물 레이아웃의 자동화된 생성을 위한 방법. 이 접근 방식은 아키텍처에서 개발된 레이아웃 디자인 프로세스를 기반으로 한다.
[저자소개]
Paul Merrell
Stanford University
Eric Schkufza
Stanford University
Vladlen Koltun
Stanford University
[제목]
3D 모델을 위한 맥락 기반의 검색 Context-Based Search for 3D Models
[요약]
A context-based model search engine that uses information about the supporting scene a user is building to find good models.
좋은 모델을 발견하기 위하여 사용자가 구축하는 장면 지원에 관한 정보를 사용하는 맥락 기반의 모델 검색 엔진.
[저자소개]
Matthew Fisher
Stanford University
Pat Hanrahan
Stanford University
[제목]
3D 모델링에서의 창의성 지원을 위한 데이터 기반 제안 Data-Driven Suggestions for Creativity Support in 3D Modeling
[요약]
This paper suggests data-driven 3D modeling suggestions that support open-ended stages in the modeling process, and it summarizes preliminary experiments with a tool for creative prototyping of 3D models.3D 모델링에서의 창의성이 논문은 모델링 프로세스에서 오픈-엔드 단계를 지원하는 데이터 기반의 3D 모델링 제안을 소개하며, 3D 모델의 창의적 프로토타이핑을 위한 툴을 이용하는 예비적 실험에 대하여 요약한다.
[저자소개]
Siddhartha Chaudhuri
Stanford University
Vladlen Koltun
Stanford University
[제목]
비등방성 부분 척도에 의한 스타일-컨텐츠 분리 Style-Content Separation by Anisotropic Part Scales
[요약]
This paper demonstrates co-analysis of a set of 3D objects to create novel instances derived from the set. The analysis is facilitated by style-content separation
이 논문은 3D 객체 집합의 공동분석으로 집합으로부터 파생된 새로운 요소들을 생성하는 방법을 시연한다. 이 분석은 스타일-콘텐츠 분리에 의해 촉진된다.
[저자소개]
Kai Xu
Simon Fraser University and National University of Defense Technology
Honghua Li
Simon Fraser University and National University of Defense Technology
Hao Zhang
Simon Fraser University
Daniel Cohen-Or
Tel Aviv University
[제목]
프레스코 파편의 다중 특징 매칭 Multi-Feature Matching of Fresco Fragments
[요약]
This multiple-cue matching approach for reassembling fragments of archaeological artifacts improves current 3D matching algorithms by incorporating normal-based feature descriptors and reweighting features by importance.
고고학적 유물의 파편을 재조립하기 위한 이 멀티 큐 매칭 접근 방식은 법선 기반의 특징을 통합하고 중요성에 따라 특징들에 다시 가중치를 부여하여 기존의 3D 매칭 알고리즘을 개선한다.
