세션:Sampling & Filtering
의장/ 토론자:
날짜: 2010년 12월 17일 금요일
시간: 오후 4:15~ 6:30
장소: Room E5
[제목]
표면에 대한 스펙트럼 분석을 이용하는 병렬 프와송 디스크 샘플링 Parallel Poisson Disk Sampling With Spectrum Analysis on Surfaces
[요약]
TBD
차후 결정될 예정
[저자소개]
John Bowers
University of Massachusetts Amherst
Rui Wang
University of Massachusetts Amherst
Li-Yi Wei
Microsoft Research
David Maletz
University of Massachusetts Amherst
[제목]
등방성 블루 노이즈 샘플링 Anisotropic Blue Noise Sampling
[요약]
Anisotropic blue noise sampling extends traditional isotropic dart throwing, relaxation, and Fourier-spectrum analysis techniques for anisotropic scenarios. Applications include stippling, re-meshing, rendering, and object placement.
등방성 블루 노이즈 샘플링은 등방성 시나리오를 위해 전통적인 등방성 다트 던지기, 이완 및 푸리에 스펙트럼 분석 기법을 확장한다. 애플리케이션에는 점조각, 리메싱, 렌더링 및 객체 배치를 포함한다.
[저자소개]
Hongwei Li
Hong Kong University of Science and Technology
Li-Yi Wei
Microsoft Research
Pedro Sander
Hong Kong University of Science and Technology
Chi-Wing Fu
Nanyang Technological University
[제목]
매니폴드의 스펙트럼 샘플링 Spectral Sampling of Manifolds
[요약]
This sampling method based on spectral analysis of manifolds results in faithful reconstructions, and it is efficient, out-of-core, feature-sensitive, intuitive to control, and simple to implement.
매니폴드의 스펙트럼 분석을 기반으로 하는 이 샘플링 기법은 신뢰성 있는 재구성의 결과를 가져오며, 효율적이고 out-of-core이며, 피쳐-민감성이 있으며, 제어가 직관적이고 구현이 간단하다.
[저자소개]
Cengiz Oztireli
ETH Zurich
Marc Alexa
Technischen Universität Berlin
Markus Gross
ETH Zurich
[제목]
공간적으로 변화하는 가우시안 필터 가속 Accelerating Spatially Varying Gaussian Filters
[요약]
An acceleration method for approximating spatially varying Gaussian filters. The method offers better filtering quality over the standard bilateral filter with a moderate increase in computational complexity.
공간적으로 변화하는 가우시안 필터의 근사를 위한 가속 기법. 이 방법은 적정히 증가하는 계산 복잡도로 표준 양방향 필터에 대해 보다 나은 필터링 품질을 제공한다.
